Отзывы на книгу: Машинное обучение (Флах Питер); ДМК-Пресс, 2015
103 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-273-7
EAN: 9785970602737
- Книги: Информатика
- ID:1743604
Отзывы (3)
- sergeNet — 6 Июня 2015
Именно учебник. Материал изложен доступно и последовательно. В книге практически нет места белым пятнам.
Если к содержанию претензий нет, то к типографическому качеству издания их выше крыше. Под симпатичной твердой обложкой с заманчивым примечанием "Цветное издание" скрывается полный швах. Если черные чернила еще более или менее, хотя скорее менее, то на цветных издатели явно экономили. Ощущение, что печать пустили в режиме "быстрая-черновая". - Лара — 30 Ноября 2020
машинное обучение – сочетание статистики и представления знаний, подробно рассматриваются решающие деревья и обучение на основе правил, авторские материалы из преподавания ML, основанные на применении математической статистики. От души рекомендую! =)
- Роман Скрыпка — 7 Ноября 2019
Сначала купил 2 тома, глубокое обучение без математики. После перешёл к данной книге. В такой последовательности проблем для восприятия и применения на практике не возникло.
Добавить отзыв
Сравнить цены (1)
Цена от 103 р. до 103 р. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Описание
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Флах Питер |
| Издатель | ДМК-Пресс |
| Год издания | 2015 |
| Тип обложки | твердая |
| Автор | Флах Питер |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Количество книг | 1 |
| Возрастное ограничение | 0+ |
| Количество страниц | 400 |
| Формат | 24,5 х 17,2 |
| Вес | 776 |
| ISBN | 978-5-97060-273-7 |
| Размеры | 70x100/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Кол-во страниц | 400 |
Книги: Самоучители ДМК-Пресс
Категория 82 р. - 123 р.
Книги: Самоучители
Категория 82 р. - 123 р.
Книги: Самоучители: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- Archive Publica
- Cambridge
- Cambridge University Press
- CLE International
- Didier
- Express Publishing
- Hueber
- Hueber Verlag
- Macmillan
- Macmillan Education
- Marvel
- OXFORD
- Oxford University Press
- Pearson
- Russian chess house
- Usborne
- АСТ
- АСТ, Lingua
- Бомбора
- БХВ-Петербург
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Композитор
- Легион-Автодата
- Литрес
- Музыка
- ПИТЕР
- Попурри
- Проспект
- Русский шахматный дом
- Феникс
- Эксмо
- Эксмо-Пресс
- Юрайт