Отзывы на книгу: Вероятностное машинное обучение. Введение; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2022
- Издатель: ДМК Пресс
- Модель: книга
- ISBN: 978-5-93700-119-1
EAN: 9785937001191
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:11393554
Отзывы (2)
- Норенко Богдан — 11 Января 2023
Я прочитал много книг по машинному обучению и искусственному интеллекту, но эта необычна - она ясна, понятна и объясняет сложные вероятностные концепции, используемые в машинном обучении, очень понятным образом. Автор обладает не только знаниями и обоснованиями, но и письменным красноречием, чтобы учить-объяснять-разъяснять читателю. Рассматривается очень много тонких моментов, которые упускаются в других источниках. Отличная книга, я намерен сохранить её в бумажном и электронном виде - деньги потрачены не зря.
- Щегольков Егор — 28 Ноября 2024
Отличную книгу испортили "своебразным" переводом. Попутно с освоением материала придется разгадывать ребусы в духе "решающее дерево" - это "decision tree" = "дерево решений"
Добавить отзыв
Сравнить цены
Последняя известная цена от 147 р. до 281 р. в 8 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Описание
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году Кэвина Мэрфи "Machine Learning: A Probabilistic Perspective". Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Мэрфи Кевин |
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2022 |
| Страниц | 990 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-93700-119-1 |
| Размеры | 17,00 см × 24,10 см × 5,50 см |
| Формат | 170x241мм |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 200 |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 990 |
| Назначение | для технических ВУЗов |
| Автор | Мэрфи Кевин |
| Тип обложки | твердая |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Вес, в граммах | 1654 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Раздел | Программирование |
| Количество страниц | 990 |
| Вес | 1.64кг |
| Возрастное ограничение | 16+ |
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 118 р. - 177 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство ЛАНЬ
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс