- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения; Манн, Иванов и Фербер, 2019
от 62 р. до 243 р.
- Издатель: Манн, Иванов и Фербер
- ISBN: 978-5-00146-472-3
EAN: 9785001464723
- Книги: Программирование
- ID:4191479
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Нихиль Будума |
Издатель | Манн, Иванов и Фербер |
Год издания | 2019 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 304 |
Серия | миф. it |
Вес | 0.532 |
Тип обложки | мягкая |
Количество страниц | 304 |
Количество книг | 1 |
Автор | Будума Нихиль |
Формат | 19.0 x 24.0 x 2 |
Издательство | Манн, Иванов и Фербер |
Возрастное ограничение | 16+ |
Переплет | 80х100/16 |
ISBN | 978-5-00146-472-3 |
Язык издания | Русский |
Сравнить цены (3)
Цена от 62 р. до 243 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
Смотри также о книге.
Отзывы (2)
- Ирина Колыбельская — 7 Октября 2020
Как раз что-то подобное было нужно в подарок тому, кто увлекается созданием роботов-помощников на основе
- Evgeniy Egorenko — 3 Января 2020
10/10
Добавить отзыв
Книги: Анализ данных Манн, Иванов и Фербер
Категория 49 р. - 74 р.
Книги: Анализ данных
Категория 49 р. - 74 р.