О книге: Искусственные нейронные сети. Учебник; Лань, 2024

от 91 р. до 98 р.

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-3768-9
  • Книги: Программирование
  • ID:3963689
Где купить

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательЛань
Год издания2024
СерияУчебники для вузов. Специальная литература
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц216
Переплет70х100/16
ISBN978-5-507-46446-3,978-5-507-47362-5,978-5-8114-3768-9,978-5-8114-7462-2
РазделПрограммирование
Количество страниц216
Формат172x241мм
Вес0.41кг


Сравнить цены (2)

Цена от 91 р. до 98 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

06.06.2024
Кэшбэк в Читай-город до 6.3%
Промокоды на скидку

06.06.2024
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.

Учебник предназначен для студентов магистратуры направления "Информатика и вычислительная техника" и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки.

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Анализ данных Лань

Книги: Анализ данных

Категория 73 р. - 109 р.

закладки (0) сравнение (0)

10 ms