Характеристики: Умные весы MGB Body fat scale Glass Edition MGB F19 BW White

от 50 р. до 53 р.

  • Производитель: MGB
  • Модель: Body fat scale Glass Edition MGB F19 BW White
  • EAN: 6987715511622

  • Тип товара: Умные весы
  • ID:3952559
Где купить

Характеристики


ПараметрЗначение
Тип исп. батареи 4 x AAA (LR 03)
Измерение уровня подкож. жира Да
Работа от батареи Да
Материал корпуса пластик
Цветбелый
Индикация разрядки батарей Да
Измерение по 4 датчикам Да
Ввод данных о человеке пол/ возраст/ рост
Пользователи оценят Более 15 отслеживаемых показателей
Хорошо придумано Легкие и компактные
Измерение мышечной массы Да
Измерение костной массы Да
Важная особенность iOS и Android приложение на русском
Прорезиненные ножки Да
Вес, в кг1.1
Страна-производительКитай
Наименование моделиBody Fat Scale Glass Edition
Объем памяти10 пользователей
Видэлектронные
Типвесы напольные
цветбелый


Сравнить цены (2)

Цена от 50 р. до 53 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

30.05.2024
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

02.06.2024
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Описание

Умные весы MGB - фото №1

Умные весы MGB - фото №2

Умные весы MGB - фото №3

Умные весы MGB - фото №4

Смотри также характеристики.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Весы напольные MGB

Категория 40 р. - 60 р.

update

Весы напольные

Категория 40 р. - 60 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

9 ms