О книге: Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения; Едиториал УРСС, 2019

Издатель: Едиториал УРСС
ISBN: 9785971057673
EAN: 9785971057673
Книги: Программирование
ID:2635124

Рейтинг:

(0/5)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	А. Б. Мерков
Переплет	Мягкая глянцевая
Издатель	Едиториал УРСС
Год издания	2019
Кол-во страниц	256
Возрастные ограничения	12
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-9710-5767-3
Количество страниц	256
Формат	145x215мм
Вес	0.29кг
Размеры	60x90/16
Язык издания	Русский

Сравнить цены

Последняя известная цена от 27 р. до 43 р. в 3 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Описание

Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения - фото №1

Смотри также о книге.