О книге: Информационные технологии анализа данных. Data analysis; МГУ им. Ломоносова, 2023

60 р.

Издатель: МГУ
ISBN: 978-5-19-011836-0
Книги: Интернет
ID:15102381

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
ISBN	978-5-19-011836-0
Автор(ы)	Юрий Петрунин
Издатель	МГУ им. Ломоносова
Кол-во страниц	295
Серия	Классический университетский учебник
Раздел	Интернет
Год издания	2023
Количество страниц	295
Переплет	Твёрдый переплёт
Формат	148x223мм
Вес	0.46кг

Сравнить цены (1)

Цена от 60 р. до 60 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	75 р. (-20%) Кэшбэк в Читай-город до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 04.07.2025

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Домотехника 5/5 Информация о компании

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining).

В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры.

Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.

Смотри также о книге.