Меню

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Сортировка: по:
Фильтрация: по бренду   
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
0/5 от 104 р.
Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных. Учебное пособие
0/5 от 35 р.
Анализ данных. Моделирование инвестиционного портфеля. Учебное пособие
0/5 от 11 р.
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
0/5 от 19 р.
Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
0/5 от 34 р.
Основы Python для Data Science
1/5 от 13 р.
Глубокое обучение с R и KERAS
0/5 от 98 р.
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие
0/5 от 25 р.
Усовершенствованные структуры данных
0/5 от 98 р.
R в действии
0/5 от 98 р.
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения. Учебное пособие
0/5 от 25 р.
Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах. Практическое пособие
0/5 от 19 р.
DAX для профессионалов. Теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI
0/5 от 86 р.
Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny. Учебно-методическое пособие
0/5 от 11 р.
Системы искусственного интеллекта. Учебник
0/5 от 28 р.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие
0/5 от 37 р.
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
0/5 от 16 р.
Модели и методы автоматизации анализа динамики изменения площади лесной растительности
0/5 от 10 р.
GPT-3: программирование на Python в примерах
0/5 от 49 р.
Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем
0/5 от 15 р.

найдено - 171

Страница:   « < предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 следующая > »

Найдено всего - 171

Как выбрать?

5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

Магистерская программа «Машинное обучение и анализ данных»

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

С чего лучше начать изучения машинного обучения и программирования ИИ

Информационные технологии:

Руководства по пользованию программами
Программирование
Операционные системы и утилиты для ПК
Интернет
Графика. Дизайн. Проектирование
Программы и утилиты для цифровых устройств
Железо ПК
Информатика
Сети и коммуникации
Бухгалтерия
Базы данных
Анализ данных
Электронная бухгалтерия
Менеджмент в IT
⬆ ❤ закладки (0) ✔ сравнение (0)

6 ms