Меню

Книги: Информационные технологии, Программирование (ПИТЕР)

Сортировка: по:
Фильтрация: по бренду   
Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования
2/5 от 19 р.
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
0/5 от 19 р.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
0/5 от 21 р.
Программируем на Java
0/5 от 19 р.
Тестирование JavaScript
0/5 от 21 р.
Kotlin. Программирование для профессионалов
5/5 от 60 р.
Pandas в действии
0/5 от 19 р.
Head First. Изучаем Swift
0/5 от 19 р.
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах
0/5 от 28 р.
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте
5/5 от 97 р.
C# 10 и .NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
5/5 от 19 р.
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
5/5 от 19 р.
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени
0/5 от 19 р.
Алгоритмы на практике. Решение реальных задач
0/5 от 19 р.
Внутри Cpython. Гид по интерпретатору Python
0/5 от 16 р.
Объекты. Стильное ООП
0/5 от 19 р.
Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#
5/5 от 44 р.
Красивый C++: 30 главных правил чистого, безопасного и быстрого кода
4/5 от 19 р.
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
0/5 от 79 р.
Идиомы bash
5/5 от 16 р.

найдено - 316

Страница:   « < предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 следующая > »

Найдено всего - 316

Как выбрать?

Открытый диалог IT-класса. Тяжело ли учиться?

Интерактивный и холиварный доклад про линтеры / Никита Соболев | Технострим

Я - Хакер. Отвечу на ваши вопросы!

Вебинар «Нанотехнологии в электронике и радиофотонике» (заключительный этап) // НИЯУ МИФИ

Подготовка к "Я-профессионал". Часть 2.2

Информационные технологии:

Руководства по пользованию программами
Операционные системы и утилиты для ПК
Интернет
Графика. Дизайн. Проектирование
Программы и утилиты для цифровых устройств
Железо ПК
Информатика
Сети и коммуникации
Бухгалтерия
Базы данных
Анализ данных
Электронная бухгалтерия
Машинное обучение. Анализ данных
Менеджмент в IT
⬆ ❤ закладки (0) ✔ сравнение (0)

19 ms